Insights
Para encontrar tendências de crescimento, queda e mudanças abruptas em seus indicadores pode ser construído com a tarefa Insights.
Essa tarefa só depende de uma tabela que contenha três tipos de colunas:
- 1.Dimensões: colunas texto ou podem ser numéricas, mas não serão agregadas. Exemplos: cidade, estado, segmento, vendedor, código do produto.
- 2.Medidas: colunas numéricas que serão somadas para os períodos que o usuário desejar visualizar. Exemplos: valor vendido, quantidade de clientes, lucro, quantidade de falhas.
- 3.Datas: Colunas de datas que serão usadas para análises ao longo do tempo. Exemplos: data do pedido, do faturamento, da entrega e data de cancelamento.
Para utilizar o insights, clique na tabela e no menu Tarefas, selecione Insights.
- 1.Dimensões: Escolha na lista as colunas para serem dimensões. O Gaio irá mostrar todas as colunas da tabela de origem utilizada.
- 2.Além de colunas numéricas, é possível criar um campo calculado como Lucro / Venda para ser agregado durante a análise.
- 3.Métricas: campos e fórmulas definidas para serem usadas nos cálculos do Insights.
- 4.Datas: campos de data para análises longitudinais.
- 5.Período padrão: no bloco Avançado, é possível definir qual período será apresentado quando o usuário abrir o Insights.
- 6.Variação (%): Aqui o analista pode definir o percentual que é considerado como anormal e que portanto deve gerar um alerta para o usuário na tela do Insights. Crescimento ou quedas além desse valor serão sinalizados.
- 7.Quantidade de decimais na formatação dos valores numéricos.
- 8.Quantidade de decimais na formatação dos valores percentuais.
- 9.Inverter cores: por padrão, crescimentos são sinalizados com a cor verde. Quedas com a cor vermelha. Contudo, se a variável em análise é custo por exemplo, é importante inverter as cores pois o crescimento no curto é ruim e portanto, vermelho.
Após configurar o Insights no Studio, é necessário redimensionar no Dashboard, para que ele ocupe toda a tela, pois são vários objetos que para um melhor encaixe é interesse que ocupe toda a tela.
Na interface de acesso ao Insights, o usuário visualiza o comportamento ao longo do tempo de seus dados, podem variar a visualização quanto ao período, data, dimensões, métricas e filtro a ser aplicado.
Anormalidade no Insights
Anormal no Insights por padrão é crescer mais de de 20% ou cair mais de 20%. Além disso, é anormal também se na série houver 3 ou mais crescimentos ou quedas consecutivas. Isso era gerar um alerta na tela verde ou vermelho.
- 1.Insights: Essa aba trás os valores da dimensão que se comportaram de forma anormal.
- 2.Dimensão: todos os valores da dimensão irão aparecer aqui, os anormais e normais.
- 3.Filtros: é possível aplicar um filtro de um produto por exemplo e ver toda a análise por dimensões e métricas buscando padrões anormais somente desse produto.
- 4.Escolha outra dimensão para ser explorada.
- 5.Escolha outra métrica para ser explorada.
- 6.Outros períodos (diário, semanal e mensal) já estão processados. Pode ser trocado instantaneamente.
- 7.Escolha outra variável de data para o Gaio buscar padrões. Isso irá reprocessar os dados.
- 8.Escolha uma data específica para o Gaio buscar padrões.
- 9.Troque o percentual de variação para ser considerado um Insight.
Na área central serão apresentados os números que justificam as descobertas do Gaio, incluindo uma comparação entre a segunda dimensão configurada no Insights, para o Insight gerado. Isso pode explicar o motivo de um crescimento ou queda. Ex.: foi identificado que em um país as vendas caíram. Nessa aba podem ser exibidos os produtos vendido naquele país, sinalizando crescimentos e quedas.
Datas
Ao escolher uma data específica, o Gaio busca padrões do começo da semana/mês até aquela data para comparar com períodos passados.
Exemplo: em uma visão mensal, se for escolhido o dia 13, o gaio irá comparar as "vendas" do dia 1º do mês ao dia 13, versus esse mesmo período no mês passado e no ano passado.
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