Insights

Para encontrar tendências de crescimento, queda e mudanças abruptas em seus indicadores pode ser construído com a tarefa Insights.

Essa tarefa só depende de uma tabela que contenha três tipos de colunas:

1. Dimensões: colunas texto ou podem ser numéricas, mas não serão agregadas. Exemplos: cidade, estado, segmento, vendedor, código do produto.

2. Medidas: colunas numéricas que serão somadas para os períodos que o usuário desejar visualizar. Exemplos: valor vendido, quantidade de clientes, lucro, quantidade de falhas.

3. Datas: Colunas de datas que serão usadas para análises ao longo do tempo. Exemplos: data do pedido, do faturamento, da entrega e data de cancelamento.

Para utilizar o insights, clique na tabela e no menu Tarefas, selecione Insights.

1. Dimensões: Escolha na lista as colunas para serem dimensões. O Gaio irá mostrar todas as colunas da tabela de origem utilizada.

2. Além de colunas numéricas, é possível criar um campo calculado como Lucro / Venda para ser agregado durante a análise.

3. Métricas: campos e fórmulas definidas para serem usadas nos cálculos do Insights.

4. Datas: campos de data para análises longitudinais.

5. Período padrão: no bloco Avançado, é possível definir qual período será apresentado quando o usuário abrir o Insights.

6. Variação (%): Aqui o analista pode definir o percentual que é considerado como anormal e que portanto deve gerar um alerta para o usuário na tela do Insights. Crescimento ou quedas além desse valor serão sinalizados.

7. Quantidade de decimais na formatação dos valores numéricos.

8. Quantidade de decimais na formatação dos valores percentuais.

9. Inverter cores: por padrão, crescimentos são sinalizados com a cor verde. Quedas com a cor vermelha. Contudo, se a variável em análise é custo por exemplo, é importante inverter as cores pois o crescimento no curto é ruim e portanto, vermelho.

Após configurar o Insights no Studio, é necessário redimensionar no Dashboard, para que ele ocupe toda a tela, pois são vários objetos que para um melhor encaixe é interesse que ocupe toda a tela.

Na interface de acesso ao Insights, o usuário visualiza o comportamento ao longo do tempo de seus dados, podem variar a visualização quanto ao período, data, dimensões, métricas e filtro a ser aplicado.

Anormalidade no Insights Anormal no Insights por padrão é crescer mais de de 20% ou cair mais de 20%. Além disso, é anormal também se na série houver 3 ou mais crescimentos ou quedas consecutivas. Isso era gerar um alerta na tela verde ou vermelho.

1. Insights: Essa aba trás os valores da dimensão que se comportaram de forma anormal.

2. Dimensão: todos os valores da dimensão irão aparecer aqui, os anormais e normais.

3. Filtros: é possível aplicar um filtro de um produto por exemplo e ver toda a análise por dimensões e métricas buscando padrões anormais somente desse produto.

4. Escolha outra dimensão para ser explorada.

5. Escolha outra métrica para ser explorada.

6. Outros períodos (diário, semanal e mensal) já estão processados. Pode ser trocado instantaneamente.

7. Escolha outra variável de data para o Gaio buscar padrões. Isso irá reprocessar os dados.

8. Escolha uma data específica para o Gaio buscar padrões.

9. Troque o percentual de variação para ser considerado um Insight.

Na área central serão apresentados os números que justificam as descobertas do Gaio, incluindo uma comparação entre a segunda dimensão configurada no Insights, para o Insight gerado. Isso pode explicar o motivo de um crescimento ou queda. Ex.: foi identificado que em um país as vendas caíram. Nessa aba podem ser exibidos os produtos vendido naquele país, sinalizando crescimentos e quedas.

Datas Ao escolher uma data específica, o Gaio busca padrões do começo da semana/mês até aquela data para comparar com períodos passados. Exemplo: em uma visão mensal, se for escolhido o dia 13, o gaio irá comparar as "vendas" do dia 1º do mês ao dia 13, versus esse mesmo período no mês passado e no ano passado.